可以到达的最远建筑

给你一个整数数组 heights ，表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。

你从建筑物 0 开始旅程，不断向后面的建筑物移动，期间可能会用到砖块或梯子。

当从建筑物 i 移动到建筑物 i+1（下标 从 0 开始 ）时：

如果当前建筑物的高度 大于或等于 下一建筑物的高度，则不需要梯子或砖块
如果当前建筑的高度 小于 下一个建筑的高度，您可以使用 一架梯子 或 (h[i+1] - h[i]) 个砖块
如果以最佳方式使用给定的梯子和砖块，返回你可以到达的最远建筑物的下标（下标 从 0 开始 ）。

示例 1：

q4

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输入：heights = [4,2,7,6,9,14,12], bricks = 5, ladders = 1
输出：4
解释：从建筑物 0 出发，你可以按此方案完成旅程：
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 1 ，因为 4 >= 2
- 使用 5 个砖块到达建筑物 2 。你必须使用砖块或梯子，因为 2 < 7
- 不使用砖块或梯子到达建筑物 3 ，因为 7 >= 6
- 使用唯一的梯子到达建筑物 4 。你必须使用砖块或梯子，因为 6 < 9
无法越过建筑物 4 ，因为没有更多砖块或梯子。

示例 2：

1
2
输入：heights = [4,12,2,7,3,18,20,3,19], bricks = 10, ladders = 2
输出：7

示例 3：

1
2
输入：heights = [14,3,19,3], bricks = 17, ladders = 0
输出：3

提示：

  • 1 <= heights.length <= 105
  • 1 <= heights[i] <= 106
  • 0 <= bricks <= 109
  • 0 <= ladders <= heights.length

代码：

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class Solution {
    public int furthestBuilding(int[] heights, int bricks, int ladders) {
        int n = heights.length, sum = 0;
        PriorityQueue<Integer> list=new PriorityQueue<>();
        for(int i = 1; i < heights.length; i++) {
            int gap = heights[i] - heights[i - 1];
            if(gap > 0) {
                list.add(gap);
                if(list.size() > ladders) {
                    sum += list.poll();
                }
                if(sum > bricks)
                    return i - 1;
            }
        }
        return n - 1;
    }
}